(7/17)研究会「データ駆動科学と高速計算科学」(東大,駒場)

IBIS-ML 各位

山形大学の安田と申します。
鳥取大学の星健夫先生の代理で以下研究会をご案内いたします。
どうぞよろしくお願い申し上げます。

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星(鳥取大)です．

下記研究会の告知をいたします．
よろしくおねがいします．

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ポスト「京」重点課題(7)
「 次世代の産業を支える新機能デバイス・高性能材料の創成 」
サブ課題G 第8回「共通基盤シミュレーション手法 」連続研究会
「データ駆動科学と高速計算科学」
https://sites.google.com/view/ddshpc2018/
日時：7月17日(火) 14:00-18:10（終了後, 懇親会あり）
場所：東京大学駒場キャンパス
注：参加は無料ですが，会場定員の都合で，事前申込をしてください．
詳細はウェブページを参照してください．

企画：星健夫(鳥取大)，福島孝治(東大)，山本有作(電通大)
主催：ポスト「京」重点課題(7)
http://post-k.cms-initiative.jp/
サブサブ課題G3「基盤的並列アルゴリズムの開発」
http://www.damp.tottori-u.ac.jp/~hoshi/post-K-algo.html
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概要：
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近年注目されてきている，データ駆動科学と高速計算科学の融合を目指して，分野融合型研究会を開催する．いわゆる「人工知能」(AI)の中核として，データ駆動科学が躍進している．次世代においては大量演算・大量データを扱うが，それを可能とする高速計算技術（HPC）が必要となっている(HPC/AI融合)．この潮流は，高速計算科学にもパラダイムシフトをもたらす．従来は巨大な(単一の)問題を解くことに注力されていたが，キャパシティコンピュテーション（多数個の小規模問題を同時に解くこと）・精度可変（混合精度）計算，など，新しい需要がクローズアップされている．本研究会では，データ駆動科学・高速計算科学・実験科学の各分野から講演を行い，分野融合を図る．
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プログラム
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星健夫(鳥取大)
「はじめに：データ駆動科学と高速計算科学」
山本有作(電通大)
「データ駆動科学のための線形計算」
福島孝治(東大)
「マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた実験データ解析」
工藤周平(理研)
「小・中規模固有値計算の高性能実装」
多田野寛人(筑波大)
「精度混合型前処理付きクリロフ部分空間反復法」
長尾大道 (東大)
「データ同化：大規模モデルと大容量データの融合」
高山あかり(早稲田大)
「高速化データ駆動科学への期待：陽電子回折を中心に」
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Takeo Hoshi
Department of Applied Mathematics and Physics, Tottori University
ho...@damp.totori-u.ac.jp
http://www.damp.tottori-u.ac.jp/~hoshi/