SHOEISHA iD

※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(メールアドレス&パスワード)でログインいただけます

おすすめのイベント

おすすめの講座

おすすめのウェビナー

マーケティングは“経営ごと” に。業界キーパーソンへの独自取材、注目テーマやトレンドを解説する特集など、オリジナルの最新マーケティング情報を毎月お届け。

『MarkeZine』(雑誌)

第99号(2024年3月号)
特集「人と組織を強くするマーケターのリスキリング」

MarkeZineプレミアム for チーム/チーム プラス 加入の方は、誌面がウェブでも読めます

MarkeZineニュース

「AJA Recommend Engine」、メディア向けのブランドセーフティ機能を強化

 サイバーエージェントの連結子会社でアドテクノロジー事業を行うAJAは、インターネットメディア向けに提供するコンテンツレコメンドソリューション「AJA Recommend Engine」において、広告配信におけるメディアのブランドセーフティ機能を強化した。

 同ソリューションは、ユーザーの興味関心や行動、見ている記事の特長、記事の話題性などを自動で解析し、関連したコンテンツを表示することによって、ユーザーのコンテンツ間の回遊性を高め、メディアの継続的な成長を促進する。

 サイバーエージェントがメディア・ゲーム運営によって蓄積した膨大な量のユーザー行動データや、累計20億件を超えるブログ記事などをもとに開発した日本語解析技術、機械学習機能などを組み合わせた独自の配信ロジックにより、高精度なレコメンドを実現している。

 昨今、国内外のメディアの多くは、自社メディアの収益向上を図るために運用型広告を通じた広告配信を導入する一方で、メディアのブランド毀損につながるような広告クリエイティブが掲載されることによる課題を抱えている。

 そのような背景のもと、同ソリューションではメディアへ広告が配信される際に、メディアのブランドに合致しないクリエイティブを自動的に排除することでブランド保護を行うブランドセーフティ機能を強化した。

 また、著作権や景品表示法、薬機法に反するクリエイティブや、ユーザーに不快感を与える広告クリエイティブなどを自動的に排除できるため、メディアのブランドを守りながら、高精度な広告配信が行える。

【関連記事】
アクティブコア、レコメンドエンジンにディープラーニング導入し精度向上へ
カラフル・ボードとトッパンフォームズが業務提携 レコメンドエンジンの開発に着手
インテージ、購買データ元に生活者の価値観・意識に合ったレコメンドやメッセージ作成を可能に
CA、「A.J.A. Recommend Network」にて動画コンテンツレコメンドの提供を開始
popIn、Baidu社のAI技術を活用した画像レコメンドエンジンを開発

この記事は参考になりましたか?

  • Facebook
  • Twitter
  • Pocket
  • note
関連リンク
MarkeZineニュース連載記事一覧

もっと読む

この記事の著者

MarkeZine編集部(マーケジンヘンシュウブ)

デジタルを中心とした広告/マーケティングの最新動向を発信する専門メディアの編集部です。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

この記事は参考になりましたか?

この記事をシェア

MarkeZine(マーケジン)
2017/05/08 11:45 https://markezine.jp/article/detail/26456

Special Contents

PR

Job Board

PR

おすすめ


イベント

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー

アクセスランキング

アクセスランキング