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Kayrros, le Big Data au service de la prévision pétrolière

Créée en 2016, la société Kayrros vient de lever 9 millions d'euros. Fondée par des anciens de Schlumberger, elle prévoit les flux de production ou de consommation de pétrole et de gaz.

En analysant des données publiques, des images satellites ou des informations recueillies sur les réseaux sociaux, Kayrros conçoit des modèles capables d'effectuer des prévisions à court terme.
En analysant des données publiques, des images satellites ou des informations recueillies sur les réseaux sociaux, Kayrros conçoit des modèles capables d'effectuer des prévisions à court terme. (Photo Shutterstock)
Publié le 11 janv. 2017 à 01:00

C'est une association de talents improbable qui phosphore au troisième étage de cet immeuble anonyme de la rue de Richelieu, à Paris. D'un côté, Antoine Rostand, ex-Schlumberger, et ses trente ans d'expérience au plus haut niveau dans le pétrole et le conseil. De l'autre, une quinzaine de jeunes cerveaux, frais émoulus des grandes écoles ou universités françaises et internationales les plus prestigieuses, et capables de jongler avec une quantité gigantesque de données (le fameux Big Data). Bienvenue chez Kayrros, la jeune pousse qui prévoit les flux de production, de stockage ou de consommation de pétrole ou de gaz sur la planète.

« Aujourd'hui, les données sur les flux physiques sont de très mauvaise qualité : soit elles sont gardées secrètes sur ce marché très opaque, soit elles sont publiées avec plusieurs années de retard », explique Antoine Rostand, président et l'un des cinq fondateurs de la société. « Or un grand nombre d'informations sont en réalité disponibles en temps réel : l'incroyable puissance de calculdésormais disponible pour un coût modeste permet aujourd'hui de les analyser. »

Des parrains prestigieux

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A partir de données publiques (trafic routier, statistiques douanières, données environnementales ou techniques, activité des navires pétroliers ou des pipelines, etc.), d'images satellites, ou encore d'informations recueillies sur les réseaux sociaux, les ingénieurs de Kayrros conçoivent des modèles complexes permettant non seulement de reconstituer le passé proche, mais aussi d'effectuer des prévisions à court terme. « Sur un horizon de trois à six mois, nous parvenons à des résultats de bonne qualité », avance Antoine Rostand.

Créé en février 2016, basé à Paris, Kayrros vient tout juste de boucler un deuxième tour de table de 9 millions d'euros, mené par Index Ventures. La société bénéficie du soutien de parrains prestigieux, comme l'ex-patron de Schlumberger Andrew Gould, ou, en France, l'ancien PDG de Paribas André Levy Lang : tous deux sont investisseurs de la première heure (le premier tour d'amorçage a porté sur 2 millions d'euros) et membres du conseil de la jeune pousse. Antoine Rostand s'est aussi entouré de mathématiciens et de chercheurs de haut niveau, cofondateurs de Kayrros, ainsi que de pointures dans le secteur de l'énergie.

La société a de grandes ambitions. Le marché de l'intelligence sur l'énergie représente 4 à 5 milliards de dollars, mais il reste qualitatif et très peu quantitatif. « Les besoins sont immenses, et nous sommes les seuls à faire ce qu'on fait », avance Antoine Rostand. Kayrros espère séduire les traders de pétrole et de gaz, les raffineurs, les « hedge funds », les banques, les compagnies pétrolières, les grands consommateurs d'énergie et même, à terme, les maires ou les gouvernements. « Nous commençons par le pétrole et le gaz, mais nous regarderons à terme l'ensemble du mix énergétique », précise le dirigeant. Ayant passé ses premiers mois à bâtir son offre, la jeune pousse, qui a commencé à tester ses produits chez quelques clients potentiels, compte entrer dans une phase commerciale active dès le premier trimestre 2017.

Anne Feitz

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