C88 で声優統計第六号が完売となりました。
その人らは新刊もそうだし、既刊の第五号と論文集もかなり手に取られてたし、売れてたと思う。
というわけで、会場からの去り際に便所氏に
俺「引用数カウントしたらインパクトファクター 0.3 くらいあるっぽいですぞ」
便「でもそれ、声優統計内の相互引用でしょ?」
俺「お、おう」
というやりとりをしたのでインパクトファクターについて書いておく。
インパクトファクターとは、とある学術雑誌の論文がどれくらい引用されるかの指標である。ある一定の期間(1年〜3年とか)の間に論文がある程度出て、それらの論文のうちどれくらい引用回数がカウントされたか比率をとると出る。
声優統計は第六号まで出版され、軽く3年近く続いている。というわけで、第N号が出たときに、N-1号までいくつ引用されているかを単純にカウントした。
ちなみにインパクトファクターは雑誌自体の指標ということになっているので、論文そのもののインパクトを意味しない。が、インパクトファクターの高い学術誌に掲載されることは必然的に目に留まりやすく、引用もされやすかったりする。だから、一部のｱﾚｪ…な研究者が「インパクトファクター10以下の論文は論文ではありません(ｷﾘｯ」とかなんとかかんとか
結論から言うと今回C88 で0.15 となりました。
まあぶっちゃけた話、声優統計外からはまったく引用されていないので内輪の話なんですけどね。
これまでの執筆者は12人、掲載論文も40本となり、まあなんかすごい。
C84 C85 C86 C87 C88 0.6666667 0.1538462 0.1818182 0.2962963 0.1470588
dat <- read.csv("C88.csv", stringsAsFactor=FALSE) pub <- 84:88 impactfactor <- mapply(function(x) mean(dat[dat$publish < x, paste("C", x, sep="")]), pub) names(impactfactor) <- colnames(dat)[grep("C", colnames(dat))] plot(impactfactor, type="o", lwd=3, pch=15, xaxt="n", ylim=c(0, max(impactfactor)), xlab="Comic market", ylab="Impact Factor") axis(1, at=seq(impactfactor), labels=names(impactfactor))
C...がそのときのコミケで何回引用されていたかの回数。
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